Литература о ИИ и ИР

1. Искусственный интеллект.
Э. Хант (1978г.)

2. Искусственный интеллект. Книга1. Системы общения и экспертные системы.
Попов Э. В. (1990г.)

10. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы.
Ручкин В. Н., Фулин В. А. (2009г.)

11. Алгоритмы разума.
Амосов Н. М. (1979г.)

12. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления.
И. М. Макаров, В. М. Лохин, С. В. Манько, М. П. Романов (2006г.)

13. Искусственный интеллект. Современный подход.
С. Рассел, П. Норвиг (2007г.)

14. Введение в искусственный интеллект. (2-е изд.).
Ясницкий Л. Н. (2008г.)

15. Искусственный разум.
Н. М. Амосов (1969г.)

16. Введение в искусственный интеллект.
Л. Н. Ясницкий (2005г.)

17. Системы искусственного интеллекта.
Лорьер Ж.-Л. (1991г.)

18. Системы искусственного интеллекта.
В. В. Девятков (2001г.)

19. Реальность и прогнозы искусственного интеллекта. Сб. статей.
В. Л. Стефанюк (1987г.)

20. Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG.
И. Братко (2004г.)

21. Принципы искусственного интеллекта.
Нильсон Н. (1985г.)

22. Электронный разум. Очерк исследований по проблеме искусственного интеллекта.
Кондратов А. М. (1987г.)

23. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта.
Братко И. (1990г.)

24. Логический подход к искусственному интеллекту.
Тейз А., Грибомон П., Луи Ж. (1990г.)

25. Системы искусственного интеллекта. Часть 1.
Павлов С. Н. (2011г.)

26. Системы искусственного интеллекта. Часть 2.
Павлов С. Н. (2011г.)

27. Логика распознавания.
Закревский А. Д. (1988г.)

28. Искусственный интеллект. Современный подход.
Стюарт Рассел (2006г.)

29. Искусственный интеллект в компьютерных играх.
Алекс Дж. Шампандар (2007г.)

30. Моделирование рассуждений.
Д. А. Поспелов (1989г.)

31. Базы знаний интеллектуальных систем.
Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. (2000г.)

32. Интеллектуальные сети.
Б. С. Гольдштейн, И. М. Ехриель, Р. Д. Рерле (2000г.)

33. Введение в искусственный интеллект - конспект лекций.
Смолин Д. В. (2004г.)

34. Мир Лиспа.: Введение в язык Лисп и функциональное программирование. Том1.
Хювёнен Э., Сеппянен И. (1990г.)

35. Мир Лиспа.: Методы и системы программирования. Том2.
Хювёнен Э., Сеппянен И. (1990г.)

36. Функциональное программирование.
Хендерсон П. (1983г.)

37. Искусственный интеллект. Методы поиска решений.
Нильсон Н. (1973г.)

38. Журнал Новости Искусственного интеллекта.
№1 (1991г.)

39. Общение с ЭВМ на естественном языке.
Попов Э. В. (1982г.)

40. Моделирование элементов мышления.
А. А. Веденов (1988г.)

41. Зрение.
Информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов.
Марр Д. (1987г.)

42. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке.
Силов В. Б. (1995г.)

43. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы.
Д. Рутковская, М. Пилинський, Л. Рутковский (2006г.)

44. Адаптация сложных систем.
Растригин. Л. А. (1981г.)

45. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2-е изд.
Круглов В. В., Борисов В. В. (2002г.)

46. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование.
Фогель Л., Оуэнс А., Уолш М. (1969г.)

47. Языки мозга.
Прибрам К. (1975г.)

48. Нечеткие множества и нейронные сети.
Яхъяева Г. Э. (2006г.)

49. Логика распознавания.
Закревский А. Д. (1988г.)

50. Язык плэнер.
Пильщиков В. Н. (1983г.)

51. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем.
Джордж Ф Люгер (2003г.)

52. Интеллектуальные процессы и их моделирование.
Велихов Е. П., Чернавский А. В. и др. (1987г.)

53. Системы гибридного интеллекта. Эволюция, психология, информатика.
Венда В. Ф. (1990г.)

54. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях.
Геловани В. А. (2001г.)

55. Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики.
Р. Пенроуз (2003г.)

56. Системы искусственного интеллекта в машиностроении.
Бровкова М. Б. (2004г.)

57. Введение в кибернетику.
В. М. Глушков (1964г.)

58. Введение в теорию нечётких множеств.
Кофман А. (1982г.)

59. Журнал Новости Искусственного интеллекта.
№1 (1995г.)

60. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта.
Аверкин А. Н. и др. под ред. Д. А. Поспелова (1986г.)

61. Об интеллекте.
Д. Хокинс, С. Блейксли (2007г.)

62. Нейронные сети. Полный курс.
С. Хайкин (2006г.)

63. Вычислительные методы теории принятия решений.
Юдин Д. Б. (1989г.)

* резерв.

Искусственный интеллект.
Э. Хант (1978г.) Скачать



Книга посвящена фундаментальным проблемам создания искусственного интеллекта и существующим подходам к их решению. В ней рассматриваются задачи распознавания образов, машинного доказательства теорем, восприятие машиной окружающего физического мира и, наконец, понимание машиной естественного языка. Особое внимание уделяется основным идеям и принципам искусственного интеллекта.
От читателя требуется умеренная математическая подготовка — достаточно знакомства с элементарными понятиями из теории множеств, комбинаторики и математической логики.
Книга полезна широкому кругу исследователей как введение в область искусственного интеллекта и приложений вычислительной техники к различным областям науки (в частности, психологии, биологии, лингвистики). Она может служить учебным пособием для студентов университетов и институтов, изучающих искусственный интеллект.

Искусственный интеллект. Книга1. Системы общения и экспертные системы.
Попов Э. В. (1990г.) Скачать



Приводится классификация интеллектуальных систем по их структуре и решаемым задачам. Описываются особенности систем общения и экспертных систем, получивших наиболее широкое распространение на практике.

Искусственный интеллект. Книга2. Модели и методы.
Поспелов Д. А. (1990г.) Скачать



Дается общая характеристика данной проблемной области, вводятся основные понятия и определения, приводится классификация моделей и методов. Рассматриваются отдельные направления теории интеллектуальных систем: представление знаний, логический вывод на знаниях, языки общения, понимание текстов, модели обучения, планирование действий и обработка зрительной информации.
Для специалистов в области управления, информационных систем и вычислительной техники, использующих методы искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект. Книга3. Программные и аппаратные средства.
В. Н. Захаров, В. Ф. Хорошевский (1990г.) Скачать



Приводится классификация программных средств для интеллектуальных систем. Описываются конкретные языки представления знаний и манипулирования ими, базовые языки, используемые в интеллектуальных системах, системы поддержки разработки интеллектуальных систем, ЭВМ с высоким уровнем интерпретации языков, спецпроцессоры баз данных, знаний и логического вывода для ЭВМ пятого и последующих поколений.
Для специалистов в области управления, информационных систем и вычислительной техники, использующих методы искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект.
Дж. Слэйгл (1973г.) Скачать



В книге, написанной в форме учебника по проблеме «Искусственный интеллект», систематизированы результаты, достигнутые за последние годы в этой области при использовании методов эвристического программирования. В ней изложены основные понятия эвристического программирования, описаны принципы построения и обучения машинных программ, решающих игровые, математические и логические задачи, отвечающих на вопросы, доказывающих теоремы и решающих ряд других задач. Даны практические рекомендации начинающим исследователям по составлению эвристических программ. Каждая глава снабжена контрольными вопросами, примерами и упражнениями для лучшего усвоения материала. . Книга может служить ценным учебным пособием для студентов и аспирантов университетов и технических вузов, специалистов по автоматике и вычислительной технике, а также специалистов других областей, интересующихся вопросами автоматизации процесса решения задач на ЭВМ.

Архитектура ЭВМ и искусственный интеллект.
Амамия М., Танака Ю. (1993г.) Скачать



Книга является переводом седьмого тома 10-томной серии по инженерии знаний, написанной крупными японскими специалистами в области искусственного интеллекта. Она охватывает все современные проблемы архитектур ЭВМ, в частности рассматриваются архитектуры высокопроизводительных ЭВМ, модели обработки и вычислений, редукционные и потоковые машины, архитектуры памяти ЭВМ, архитектуры Лисп- и Пролог-машин, а также машин баз данных.
Для разработчиков перспективных архитектур ЭВМ и студентов соответствующих специальностей вузов.

Искусственный интеллект.
Бессмертный И. А. (2010г.) Скачать



Учебное пособие разработано в рамках дисциплины "Искусственный интеллект", преподаваемой на кафедре вычислительной техники СПбГУ ИТМО, и включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических сетей. Каждый из разделов учебного пособия обеспечен практическими и лабораторными работами. В приложениях содержатся краткие описания среды SWI-Prolog, программы нейросетевого моделирования NeuroGenetic Optimizer и программы визуализации знаний Semantic.

Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы.
Ручкин В. Н., Фулин В. А. (2009г.) Скачать



Рассматривается история развития искусственного интеллекта, методы поиска решений в пространстве состояний, модели представления знаний, теории высказываний и предикатов. Приводятся данные и рекомендации по использованию интегрированной среды программирования баз знаний, принципы построения нейросетевой экспертной системы. Дается классификация экспертных систем и примеры их использования. Приводится методика представления нечетких знаний, материалы по использованию квантовых компьютеров для создания современных систем искусственного интеллекта.

Алгоритмы разума.
Амосов Н. М. (1979г.) Скачать



Возможно ли создать искусственный интеллект? Будет ли он способен к полноценному мышлению и творчеству? Кем предстоит ему стать — помощником или соперником человеческого разума? Эти вопросы давно уже обсуждаются многими учеными. Свою точку зрения по ним высказывает академик АН УССР Η. Μ. Амосов. Автор известен своими работами в области моделирования мышления и поведения. В книге излагаются его идеи в их дальнейшем развитии. Анализируются возможные пути построения искусственного интеллекта. Подытожен опыт отдела биокибернетики Института кибернетики АН УССР по моделированию интеллекта и личности. Рассчитана на широкий круг специалистов в области кибернетики, психологов, а также на всех интересующихся вопросами современной науки.

Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления.
И. М. Макаров, В. М. Лохин, С. В. Манько, М. П. Романов (2006г.) Скачать



Рассматривается новый, активно развивающийся класс интеллектуальных систем автоматического управления, построенных на технологии обработки знаний с позиции эффективного применения при решении задач управления в условиях неопределенности.
Изложены основы построения интеллектуальных систем. В качестве приоритетного теоретического базиса для проектирования и исследования таких систем обосновано применение технологии нечеткой логики и изложена методика синтеза нечетких алгоритмов управления; представлены системы, в которых целесообразно использование технологий экспертных систем и нейросетевых структур.
Ключевые проблемы, связанные с проектированием интеллектуальных регуляторов и систем, анализируются на примерах следящих систем, систем управления беспилотными летательными аппаратами и многозвенными мехатронными устройствами. Рассмотрено решение задачи автоматизированного синтеза интеллектуальных систем с применением генетических алгоритмов.
Предложены эффективные способы обработки разнородной информации и построения человеко-машинного интерфейса для интеллектуальных автономных систем управления.
Для научных, инженерно-технических работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и исследованием систем автоматического управления.

Искусственный интеллект. Современный подход.
С. Рассел, П. Норвиг (2007г.) Скачать



В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как науки проектирования рациональных агентов. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными алгоритмами, реализации которых в виде готовых программ на нескольких языках программирования находятся на сопровождающем книгу Web-узле.
Книга предназначена для использования в базовом университетском курсе или в последовательности курсов по специальности. Применима в качестве основного справочника для аспирантов, специализирующихся в области искусственного интеллекта, а также будет небезынтересна профессионалам, желающим выйти за пределы избранной ими специальности. Благодаря кристальной ясности и наглядности изложения вполне может быть отнесена к лучшим образцам научно-популярной литературы.

Введение в искусственный интеллект.
Л. Н. Ясницкий (2005г.) Скачать



Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, диагностики, оптимизации и т.д.
Рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике, бизнесе, финансах, машиностроении, политологии, медицине, криминалистике. Подробно описан новый раздел искусственного интеллекта, связанный с созданием интеллектуальных систем, имитирующих творческую деятельность математика-профессионала при аналитическом решении краевых задач математической физики. Для студентов высших учебных заведений.

Введение в искусственный интеллект. (2-е изд.)
Ясницкий Л. Н. (2008г.) Скачать



Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, диагностики, оптимизации и т. д.
Рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике, бизнесе, финансах, машиностроении, политологии, медицине, криминалистике. Подробно описан новый раздел искусственного интеллекта, связанный с созданием интеллектуальных систем, имитирующих творческую деятельность математика-профессионала при аналитическом решении краевых задач математической физики.
Для студентов высших учебных заведений.

Искусственный разум.
Н. М. Амосов (1969г.) Скачать



Возможно ли создать искусственный разум?
Будет ли он способен к полноценному мышлению, к творчеству?
Кем предстоит ему стать - помощником или соперником человеческого разума? Эти вопросы давно уже обсуждаются многими учеными. Свою точку зрения по ним высказывает академик АН УССР Н.М.Амосов.

Системы искусственного интеллекта.
Лорьер Ж.-Л. (1991г.) Скачать



Книга известного французского специалиста посвящена вопросам проектирования и применения систем искусственного интеллекта, при построении которых используются такие современные инструментальные средства, как языки Лисп, Пролог и оболочки экспертных систем. В качестве применения рассмотрена область принятия решений.

Системы искусственного интеллекта.
В. В. Девятков (2001г.) Скачать



Изложены современные вопросы теории и практики систем искусственного интеллекта. Рассмотрены различные типы исчислений, используемых для создания систем искусственного интеллекта, включая такие их свойства, как мультиагентность, нечеткость, модальность и т. п. С помощью аппарата логики показано, что входит в дисциплину искусственного интеллекта, начиная с решения методами искусственного интеллекта простых задач синтеза дискретных устройств и заканчивая задачами моделирования и анализа ситуаций, возникающихв процессе управления предприятиями. Содержание учебника соответствует курсу лекций, который автор читает в МГТУ им. Н. Э. Баумана. Для студентов, аспирантов, инженеров и научных работников технических специальностей.

Реальность и прогнозы искусственного интеллекта. Сб. статей.
В. Л. Стефанюк (1987г.) Скачать



Реальность и прогнозы искусственного интеллекта: Сб. статей; Пер. с англ./Под ред. и с предисл. В. Л. Стефанюка.—М.: Мир, 1987.—247 с, ил.— (В мире науки и техники). Сборник научно-популярных статей из американского журнала Вуtе, написанных видными специалистами США, Англии, Канады. Затрагивается широкий круг вопросов из области искусственного интеллекта: фундаментальные проблемы создания искусственного интеллекта, языки программирования, машинное зрение, биологические прототипы, экспертные системы и т. д. Адресована читателям, интересующимся достижениями современной науки и техники, а также всем, кто по роду своей профессиональной деятельности связан с вычислительной техникой.

Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG.
И. Братко (2004г.) Скачать



В книге известного специалиста по программированию приведены основные сведения о языке Prolog, описан процесс разработки программ на этом языке и показано применение языка Prolog во многих областях искусственного интеллекта, включая решение задач и эвристический поиск, программирование в ограничениях, представление знаний и экспертные системы, планирование, машинное обучение, качественные рассуждения, обработка текста на различных языках и ведение игр.
Книга предназначена для тех, кто проходит обучение в области языка Prolog и искусственного интеллекта или интересуется этими перспективными направлениями. От читателя не требуется наличие знаний в области искусственного интеллекта. Не обязательна также значительная подготовка в области программирования.

Принципы искусственного интеллекта.
Нильсон Н. (1985г.) Скачать



Описаны фундаментальные вопросы из области искусственного интеллекта, лежащие в основе многих приложений к обработке естественного языка, автоматическому программированию, "интеллектуальным" системам извлечения информации, экспертным системам и планированию действий. Показано, что большинство современных систем искусственного интеллекта (ИИ) может быть описано в виде глобальной базы данных, к которой применяются правила продукций под контролем некоторой управляющей системы. Выделение базы данных, правил продукций и блока управления в системе ИИ дает возможность изучения разнообразных механизмов использования в вычислительном процессе дополнительной информации о предметной области, обеспечивающих в конечном счете эффективное решение задач реальной сложности. Приводятся многочисленные примеры и программы, поясняющие и детализирующие общий подход к максимальному использованию знаний при решении задач. Автор книги - известный американский ученый, руководитель работ по искусственному интеллекту в Станфордском исследовательском институте, разработчик системы STRIPS, предназначенной для управления автономным роботом. Для научных работников, специализирующихся в области искусственного интеллекта.

Электронный разум. Очерк исследований по проблеме искусственного интеллекта.
Кондратов А. М. (1987г.) Скачать



«Еще в XIII веке была высказана идея создания усилителя умственных способностей человека. В наше время эта идея стала научной и технической проблемой, получившей название «искусственный интеллект». Об этой проблеме, о её связях с кибернетикой и компьютеризацией, с моделированием творчества и будущим робототехники и рассказывается в книге. Рассчитана на широкий круг читателей.

Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта.
Братко И. (1990г.) Скачать



Книга известного специалиста по программированию (Югославия), содержащая основы языка Пролог и его приложения для решения задач искусственного интеллекта. Изложение отличается методическими достоинствами - книга написана в хорошем стиле, живым языком. Книга дополняет имеющуюся на русском языке литературу по языку Пролог.
Для программистов разной квалификации, специалистов по искусственному интеллекту, для всех изучающих программирование.

Логический подход к искусственному интеллекту.
Тейз А., Грибомон П., Луи Ж. (1990г.) Скачать



Монография специалистов из Бельгии и Швейцарии, излагающая проблемы и методы искусственного интеллекта с точки зрения математической логики. Она состоит из шести глав: логика, аксиоматические системы, представление знаний и рассуждений, логика и модифицируемые рассуждения, формальные грамматики и логическое программирование, Пролог и логическое программирование. Книга построена так, что для понимания материала от читателя требуется только знание основ информатики.
Для всех изучающих и использующих методы искусственного интеллекта и логического программирования.

Системы искусственного интеллекта. Часть 1.
Павлов С. Н. (2011г.) Скачать



В учебном пособии рассматриваются теоретические и организационно-методологические вопросы разработки и применения систем искусственного интеллекта. Изложены базовые принципы, подходы, классификация, методы, модели и стратегии систем различного назначения, традиционно считающиеся интеллектуальными: интеллектуальные информационные системы, понимание естественного языка и изображений, представление знаний и обучение, логический вывод и планирование действий. Большое внимание уделяется экспертным системам, обработки естественного языка, машинному зрению.