Последние темы
» Вити больше нет!автор bug19 Пн Фев 20 2023, 19:54
» Собираем оригинальный Орион 128
автор bug19 Пн Фев 20 2023, 19:47
» Проблема плющеного экрана ОРИОНА
автор kanzler Пн Ноя 28 2022, 12:05
» Орион 128 и его клоны возрождение 2019-2022 год
автор kanzler Пн Ноя 28 2022, 12:03
» Электроника КР-04. Информация, документы, фото.
автор kanzler Пн Ноя 28 2022, 12:02
» Новости форума
автор kanzler Пн Ноя 28 2022, 11:52
» Орион-128 НГМД запуск 2021 года
автор matrixplus Сб Сен 10 2022, 17:36
» ПЗУ F800 для РК86
автор ведущий_специалист Сб Сен 10 2022, 10:37
» Микропроцессорная лаборатория "Микролаб К580ИК80", УМК-80, УМПК-80 и др.
автор Электротехник Вт Июл 26 2022, 19:33
» Орион-128 SD карта в Орионе
автор matrixplus Чт Июн 02 2022, 09:00
» 7 Мая. День Радио!
автор Viktor2312 Чт Май 12 2022, 10:58
» Серия: Массовая радио библиотека. МРБ
автор Viktor2312 Ср Май 11 2022, 12:17
» Полезные книги
автор Viktor2312 Пн Май 09 2022, 15:07
» Орион 128 Стандарты портов и системной шины Х2
автор matrixplus Вс Май 08 2022, 23:08
» Орион-128 и Орион ПРО еще раз про блоки питания
автор matrixplus Вс Май 08 2022, 19:09
» Орион-128 Программаторы
автор matrixplus Вс Май 08 2022, 19:02
» Орион ПРО история сборки 2021 до 2022
автор matrixplus Вс Май 08 2022, 18:47
» Анонсы монет (New coin).
автор Viktor2312 Сб Май 07 2022, 23:11
» Хочу свой усилок для квартиры собрать не спеша
автор Viktor2312 Сб Май 07 2022, 19:33
» Амфитон 25у-002С
автор Viktor2312 Сб Май 07 2022, 09:38
» Майнер: T-Rex
автор Viktor2312 Вс Май 01 2022, 09:12
» GoWin. Изучение документации. SUG100-2.6E_Gowin Software User Guide. Среда разработки EDA.
автор Viktor2312 Пн Апр 25 2022, 01:01
» GoWin. Изучение документации. UG286-1.9.1E Gowin Clock User Guide.
автор Viktor2312 Сб Апр 23 2022, 18:22
» GoWin. Documentation Database. Device. GW2A.
автор Viktor2312 Ср Апр 20 2022, 14:08
» GOWIN AEC IP
автор Viktor2312 Ср Апр 20 2022, 12:08
Самые активные пользователи за месяц
Нет пользователей |
Поиск
K210. Общая тема по KPU. Теория.
RUЭВМ :: Микроконтроллеры :: Модули Kendryte с AI от Canaan :: KPU. Knowledge Processing Unit (Блок обработки знаний)
Страница 1 из 1 • Поделиться
K210. Общая тема по KPU. Теория.
1
KPU. Neural Network Processor (Процессор нейронной сети).
KPU - это универсальный процессор нейронной сети со встроенными операциями свёртки, пакетной нормализации, активации и объединения. Он может обнаруживать лица или объекты в реальном времени. Конкретные характеристики следующие:
В режиме реального времени (≥ 30 кадров в секунду) максимальный размер модели с фиксированной точкой 5,9 Мбайта (МиБ).
В режиме реального времени (≥ 30 кадров в секунду) максимальный размер модели, с плавающей запятой, для предварительного квантования 11,8 Мбайта (МиБ).
В режиме, не в реальном времени (< 10 кадров в секунду).
Приложения, не работающие в режиме реального времени, обычно включают в себя аудио приложения, поскольку такие приложения обычно не требуют вывода нейронной сети в течение 33 мс.
В режиме, не в реальном времени (< 10 кадров в секунду) максимальный размер модели с фиксированной точкой (МиБ) - ёмкость влэш накопителя.
Поддержка размера флэш-памяти: SPI NOR Flash (8 МБ, 16 МБ, 32 МБ), SPI NAND Flash (64 МБ, 128 МБ, 256 МБ).
В режиме, не в реальном времени (< 10 кадров в секунду) максимальный размер модели с плавающей запятой для предварительного квантования (МиБ) - ёмкость влэш накопителя.
Внутренняя структура KPU показана ниже.
.
KPU - это универсальный процессор нейронной сети со встроенными операциями свёртки, пакетной нормализации, активации и объединения. Он может обнаруживать лица или объекты в реальном времени. Конкретные характеристики следующие:
- Поддерживает модель с фиксированной точкой, которую основная структура обучения обучает в соответствии с конкретными ограничительными правилами.
- Нет прямого ограничения на количество слоев сети, и каждый уровень параметров сверточной нейронной сети может быть настроен отдельно, включая количество входных и выходных каналов, а также ширину входных и выходных линий и высоту столбцов.
- Поддержка ядер свертки 1 x 1 и 3 x 3.
- Поддержка для любой формы функции активации.
- Максимальный поддерживаемый размер параметра нейронной сети для работы в реальном времени составляет от 5 МиБ до 5,9 МиБ (от 5 Мбайт до 5,9 Мбайт). 1 МиБ = 10242 байт (1 Мбайт).
- Максимальный поддерживаемый размер сетевых параметров, при работе не в реальном масштабе времени, составляет (размер флэш-памяти).
В режиме реального времени (≥ 30 кадров в секунду) максимальный размер модели с фиксированной точкой 5,9 Мбайта (МиБ).
В режиме реального времени (≥ 30 кадров в секунду) максимальный размер модели, с плавающей запятой, для предварительного квантования 11,8 Мбайта (МиБ).
В режиме, не в реальном времени (< 10 кадров в секунду).
Приложения, не работающие в режиме реального времени, обычно включают в себя аудио приложения, поскольку такие приложения обычно не требуют вывода нейронной сети в течение 33 мс.
В режиме, не в реальном времени (< 10 кадров в секунду) максимальный размер модели с фиксированной точкой (МиБ) - ёмкость влэш накопителя.
Поддержка размера флэш-памяти: SPI NOR Flash (8 МБ, 16 МБ, 32 МБ), SPI NAND Flash (64 МБ, 128 МБ, 256 МБ).
В режиме, не в реальном времени (< 10 кадров в секунду) максимальный размер модели с плавающей запятой для предварительного квантования (МиБ) - ёмкость влэш накопителя.
Внутренняя структура KPU показана ниже.
.
Viktor2312- RIP
- Сообщения : 15492
Дата регистрации : 2012-08-10
Возраст : 45
Откуда : Пятигорск
Похожие темы
» K210. Общая тема по микроконтроллеру. Теория.
» К210. Общая тема по GPIO. Теория.
» Общая тема.
» Общая тема.
» Общая тема!!!
» К210. Общая тема по GPIO. Теория.
» Общая тема.
» Общая тема.
» Общая тема!!!
RUЭВМ :: Микроконтроллеры :: Модули Kendryte с AI от Canaan :: KPU. Knowledge Processing Unit (Блок обработки знаний)
Страница 1 из 1
Права доступа к этому форуму:
Вы не можете отвечать на сообщения
|
|